【原文上下两篇，现在合在一起，大多数代码不能运行了】
许多阅读过的书籍早已抛掷九霄云外了，毫无印象。后来在豆瓣上断断续续做了些记录，直至2012年后半年开始做不间断的记录。即使记录书名，也可以帮助自己回忆阅读内容，建立不同书籍之间的关系，进而形成系统化的知识。久而久之，理解能力和思考能力都能得到非常大的提高，进入一个全新的领域的学习曲线也会越来越短。正所谓，阅读越多，越感觉知之甚少，促使自己多读书多思考，使自己不懈怠。为了梳理阅读过的书籍，使用可视化的方法更直观，在这里做一些简单的尝试。记录的东西越多，帮助越大，可分析的内容也就越多。

【原文上中两篇，现在合在一起】

社群或社区是这样一种组结构， 社群 内的边密度要高于 社群 间边密度。即 社群 内部的节点 之间的连接相对紧密，各社群之间的连接相对来说比较稀疏。在社会网络分析中，社区 经常被看作是一些凝聚子结构，如派系、群、组、块等。社群主要分为重 叠社群图和划分社群图两类，其中后者是 把网络中社区结构的发现看作是对整个网络的划分，目前已经有不少成熟的算法实现。社群发现的过程实际上是一个节点群组过程，许多方法都离不开聚类方法。

【从网易博客迁移，本文写于2012年8月】

最近开始接触 OpenCV(Open Source Computer Vision Library) ，OpenCV对于图像处理已经十分强大，对于一些常见的应用仅用短短几行代码即可实现。官方释放的Python语言接口有两个cv2.cv和cv2，cv2加载的图像数据类型是Numpy类型，可以直接用Numpy处理，而cv2.cv的数据类型是OpenCV类型的。第三方的pyopencv也不错。

—— 读《数据分析竞争法》和《超级数字天才》

在介绍数据分析理念上，《数据分析竞争法》和《超级数字天才》是相辅相成的，前者的作者是两位管理学家（ 战略与方向 ），所以从企业的战略、策略、组织、人力、流程等方面分析如何使用数据分析的方法打造一个有竞争力的企业 — 差异化的竞争力，适合高阶管理人员阅读，管理人员掌托着企业的方向和明了企业的核心竞争力；后者的作者是一位计量经济学家、律师（ 量化和证据 ），强调利用数据分析的方法做决策比靠直觉、经验更加可靠、准确，案例的介绍比前者更为细致，数据决策的时代俨然已经来临。但是二者均没有介绍数据分析实现的技术问题。

【从网易博客迁移，本文写于2012年5月,有不少网站修改标题之后，上下两篇合并转载的，有的没注明来源，更没标注原作者，我这里只是生硬的翻译，很多词不达意的地方】

by Tom Khabaza

原文在此： 1 , 2 , 3 。

【从网易博客迁移，本文写于2012年5月,有不少网站修改标题之后，上下两篇合并转载的，有的没注明来源，更没标注原作者，我这里只是生硬的翻译，很多词不达意的地方】

by Tom Khabaza

鄙人是从一个 大牛的博客 发现这篇文章的， 博主用简洁的语言对这篇文章进行了提炼 ，小可用原文练习一下英语（在下英语实在很差），许多地方的翻译参考了博主的这篇文章，特此感谢！

原文在此： 1 , 2 , 3 。